基于AI运动识别与健康数据分析的智能健身平台。
LazyFit是基于AI运动识别与健康数据分析的智能健身平台,依托自研运动力学模型构建"评估-训练-恢复"全周期体系。采用计算机视觉技术实现动作纠错,日均处理超12万次训练数据,覆盖全球56个国家和地区。整合个性化训练、健康监测、社交激励三大核心模块,形成数据闭环生态。通过区块链技术实现训练数据存证,NLP算法优化语音交互体验,为用户提供科学、安全、高效的居家健身解决方案。
1、打开应用,在【我的计划】界面,进入运动流程。点击粉色【开始】按钮,开启“28天步行运动”第1天课程。
2、点击底部【运动计划】,进入推荐页。浏览“为你推荐”内容,点分类标签选运动类型。
3、点击底部【发现】,进入界面。查看“开始今天的运动”模块、周计划及“纪录活动”入口,按需开启/记录运动。
1、智能体态评估:基于计算机视觉技术,实现3D体态扫描与分析,识别脊柱弯曲、骨盆前倾等问题,生成个性化矫正方案。
2、适老化设计:针对中老年用户优化界面交互,支持大字体显示与语音指导,配备心率预警与跌倒检测功能,保障锻炼安全。
3、损伤康复训练:联合三甲医院康复科专家,开发肩颈腰腿痛等专项康复课程,支持训练强度智能调节与动作代偿预警。
4、AI动作教练:实时捕捉用户动作,通过骨骼点分析提供精准纠错指导,支持慢动作回放与关键点标注,提升训练效果。
5、生物节律适配:基于用户睡眠、心率变异性等数据,智能调整训练计划,避开身体疲劳期,实现科学健身。
1、个性化训练计划:根据用户身体数据、健身目标与设备条件,生成每日训练方案,支持周期调整与难度进阶,配备训练日历与提醒。
2、多场景课程库:涵盖床上锻炼、椅子健身、壁普拉提等10+场景课程,提供4K高清视频教学与多角度演示,支持离线下载。
3、健康数据追踪:连接智能穿戴设备,实时同步心率、卡路里消耗等数据,生成周月训练报告,支持体脂率、肌肉量等身体成分分析。
4、社交挑战系统:发起或参与28天挑战、好友PK等活动,支持训练打卡与成就分享,配备虚拟奖励与排行榜,提升锻炼动力。
5、康复辅助工具:提供筋膜放松教程、肌肉拉伸指导等恢复课程,配备训练后酸痛评估与缓解方案,支持按摩器、筋膜枪等设备联动。
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